Объявление

Свернуть
Пока нет объявлений.

Российский проект "ИКС"

Свернуть
X
  • Фильтр
  • Время
  • Показать
Очистить всё
новые сообщения

  • Российский проект "ИКС"

    В соответствии с совместным решением Министерства образования и науки и Министерства связи и массовых коммуникаций России по итогам конкурса на право создания Центров прорывных исследований в сфере информационных технологий с 2014 г. начнет реализовываться российский проект «Искусственные когнитивные системы» (ИКС). Думаю, будет полезным размещать здесь основные сведения о его ходе, особенно учитывая, что своего сайта у проекта пока нет (некоторые материалы можно посмотреть на сайте http://www.taso.pro ). Прошу поддержки участников Neuroscience.ru, ибо сложностей в рамках проекта хватит.

    Ниже публикую первый пресс-релиз по проекту и свои тезисы на CogSci-2014, где коротко названы основные запланированные разработки в рамках проекта.

  • #2
    Re: Российский проект "ИКС"

    По итогам конкурса Минкомсвязи и Минобрнауки в России будет создан Центр прорывных ИТ-исследований в сфере разработки искусственных когнитивных систем.

    География.jpg

    г. Тюмень, 26 ноября 2013 г. Тюменский государственный университет стал победителем всероссийского конкурса на право создания центров прорывных исследований мирового уровня в области информационных технологий. Конкурс был проведен Министерством образования и науки совместно с Министерством связи и массовых коммуникаций Российской Федерации во исполнение поручения Председателя Правительства России от 27 декабря 2012 г. Как сказал Дмитрий Медведев, выступая накануне объявления конкурса на заседании Правительства России 15 июля 2013 г., «IT-отрасли нужен прорыв. Надо расширять исследования в этой сфере как на базе отечественных вузов, научных организаций, так и путём создания новых исследовательских центров мирового уровня». По словам Министра связи и массовых коммуникаций Николая Никифорова, «формирование научной базы по перспективным исследованиям в области информационных технологий является одним из важнейших направлений недавно утвержденной «Стратегии развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 — 2020 годы и на перспективу до 2025 года».

    Направления.jpg

    Принять участие в конкурсе имели право все российские вузы, научно-исследовательские институты и организации. Всего на конкурс поступило 132 стратегических программы развития центров прорывных исследований. Из них рабочей группой двух министерств было отобрано 19 лучших. Итоги конкурса были проанализированы на заседании Правительства Российской Федерации 25 октября 2013 г. На официальном сайте Министерства связи и массовых коммуникаций указано, что все программы «прошли строгий отбор по таким критериям, как перспективность направлений исследований центра, наличие квалифицированных научных групп и ученых с мировым именем, для прикладных разработок — готовность к дальнейшей коммерциализации». Заместитель министра связи и массовых коммуникаций Марк Шмулевич также отметил, что все центры будут создаваться на базе российских вузов и научно-исследовательских институтов при условии сотрудничества с ИТ-компаниями. Господдержка центров будет осуществляться в рамках специального мероприятия в составе государственной программы Российской Федерации «Информационное общество». В состав победителей конкурса также вошли МГУ им. М.В. Ломоносова, Московский физико-технический институт, Высшая школа экономики, Национальный исследовательский ядерный университет — МИФИ, Сколковский институт науки и технологий, Санкт-Петербургский государственный университет, Казанский федеральный университет, Институт проблем передачи информации РАН им. А.А. Харкевича и др.

    Стратегическая программа создания Центра прорывных исследований в области информационных технологий «Искусственные когнитивные системы» была подготовлена ТюмГУ совместно с высокотехнологичной компанией ООО «Тюменских ассоциативных систем объединение» (ТАСО), учрежденной университетом во исполнение Федерального Закона № 217 от 2 августа 2009 г.

    Актуальность программы ТюмГУ обусловлена происходящим в последние годы в отрасли информационных технологий переходом от существующих с 1940-х годов традиционных компьютерных архитектур с разделенными процессором и памятью, которые для выполнения полезных действий требуют заранее составленных исполняемых программ либо непосредственного ввода команд человеком, к ассоциативным искусственным когнитивным системам, способным к самостоятельному синтезу нового знания как ассоциативной рекомбинации. Под «искусственными когнитивными системами» в программе создания центра понимаются технические системы, способные к познанию, распознаванию образов и самостоятельному усвоению новых знаний из различных источников, к продолжительному обучению, включая понимание контекстуального значения и субъективную оценку получаемой информации, к синтезу нового знания, мышлению и поведению для успешного решения существующих проблем в условиях реального мира. В близком будущем искусственные когнитивные системы будут реализованы на всех видах платформ: в виде искусственных нейронных сетей в программной среде на базе суперкомпьютеров, в т.ч. в виде облачных систем в глобальных и корпоративных компьютерных сетях, в виде автономных технических устройств и роботов, в виде систем управления крупными технологическими комплексами, а также в виде устройств нейроморфной электроники на базе обучаемых наноматериалов и гибридных ассоциативно-вычислительных систем.

    Стратегическая программа развития Центра прорывных исследований в ТюмГУ в сотрудничестве с ТАСО рассчитана на пять лет и до предела насыщена решением сложных задач. В целом в рамках программы выделяются три основных направления. Важнейшим является проведение исследований и разработок в сфере создания искусственных когнитивных систем. На первом этапе реализации Стратегической программы (2014-2016 гг.) должно быть обеспечено создание программно-реализованной модели искусственной коры мозга, способной к обработке всех существующих в сигнальных системах типов ассоциативных оснований и решению различных когнитивных задач: от ответов на вопросы до синтеза нового знания. На первом этапе продолжается работа по развитию программного комплекса интегрированной среды разработки искусственных когнитивных систем IDE AI. На втором этапе реализации программы (2017-2018 гг.) создается базовая программно-реализованная искусственная когнитивная система, в рамках которой к искусственному кортексу добавляются действующие программныые модели сетчатки, наружного коленчатого тела, стриарной коры (зрительной подсистемы), слуховой подсистемы, модель энторинальной коры, субикулума, гиппокампа и зубчатой извилины (подсистемы формирования пространственно-временного континуума искусственной личности), подсистема двигательного обучения, система фильтрации существенного, модуль произвольного и непроизвольного внимания, модуль машинной субъективности и др. необходимые подсистемы. На втором этапе также начинаются работы по созданию специализированных искусственных когнитивных систем в интересах предприятий реального сектора экономики и населения.

    И на первом, и на втором этапах осуществляется разработка нейроморфных электронных устройств на основе твердотельных неорганических полупроводниковых мемристорных обучаемых наноматериалов (мемристоры на основе тонких пленок диоксида титана были получены в ТюмГУ в 2012 г.). Решение всех этих задач представляется возможным с использованием уникальных технологий, разработанных компанией ТАСО. Прежде всего – биоморфных моделей нейронов с многофазной консолидацией следа памяти, моделей кортикальных колонок, кортикоморфных (подобных коре головного мозга) нейронных сетей и кибергеномики – технологии управления ростом и развитием сверхбольших искусственных нейросетей. Важное значение имеет то, что ТАСО создан программный комплекс «ТАСО-Нейроконструктор» для разработки нейронных сетей. Его создание стало возможным благодаря поддержке Правительства Тюменской области.

    В рамках программы будут использоваться имеющиеся в ТюмГУ суперкомпьютеры, включая известный «Менделеев», а также технологическая платформа для производства наноэлектроники НТ-МДТ «Нанофаб-100» и другое оборудование ЦКП университета. При этом ТюмГУ осуществляет в рамках Стратегической программы развития Центра теоретические исследования, а ТАСО и вновь создаваемые ИТ-компании ведут прикладные разработки.

    Вторым направлением реализации Стратегической программы является подготовка кадров высшей квалификации на основе междисциплинарного проектного подхода, способных работать в таких новейших научных сферах, как создание нейроморфных когнитивных систем, коннектомика, разработка параллельного программного обеспечения для суперкомпьютерных кластеров и ускорителей последнего поколения, обучаемые наноматериалы. «В целях развития прорывных исследований мы решили создать в университете совершенно новый Институт когнитивных технологий – КОГНИТЕХ ТюмГУ. В нем будут не только вестись научные разработки, но и готовиться кадры. К работе в институте мы должны привлечь не только тюменских, но и других ведущих российских и зарубежных ученых. Вначале отберем на конкурсной основе лучших студентов в близких по профилю институтах для участия на основе проектного подхода в работах Центра прорывных исследований. Затем постараемся выйти на магистерские программы с набором студентов непосредственно в КОГНИТЕХ», – сказал ректор ТюмГУ Валерий Фальков.

    Третьим направлением программы являются институциональные мероприятия – создание новых ИТ-компаний в сфере разработки искусственных когнитивных систем для увеличения числа высокотехнологичных рабочих мест в регионе и привлечения на работу талантливой молодежи. Соответствующие договоренности уже достигнуты с российскими инвестиционными структурами. В качестве задачи-максимум в этом направлении рассматривается поставленная в Целях Минкомсвязи России на 2012-2018 гг. задача формирования новых крупных российских ИТ-компаний.

    Как отмечает Генеральный директор ООО «ТАСО» и автор победившей Стратегической программы создания Центра прорывных исследований «Искусственные когнитивные системы» Вадим Филиппов, «победа в конкурсе – это не столько радость, сколько очень высокая степень ответственности. Задачи перед собой мы поставили на грани возможного. Мало кто это может сделать. Но за прошедшие годы у нас получилось создать необходимые предпосылки. Мы добьемся намеченных результатов, если будем относиться и к себе и ко всем участникам проекта очень жестко. Дело даже не в деньгах господдержки. Стране действительно жизненно необходимы те разработки, которые мы заявили в нашей программе».

    Пресс-центр ООО «ТАСО»
    Последний раз редактировалось Vadim; 15.12.2013, 04:43 PM.

    Комментарий


    • #3
      Re: Российский проект "ИКС"

      Полный список победителей конкурса на право создания
      Центров прорывных исследований мирового уровня

      Институт проблем передачи информации РАН.
      Московский физико-технический институт.
      Высшая школа экономики.
      Новосибирский государственный университет.
      Санкт-Петербургский государственный университет.
      Иркутский государственный университет.
      Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики.
      Казанский федеральный университет.
      Московский государственный университет.
      Московский институт электронной техники.
      Институт биоорганической химии РАН.
      Университет Иннополис.
      Институт системного программирования РАН.
      Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ.
      Сколковский институт науки и технологий.
      Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В.А.Стеклова РАН.
      Тюменский государственный университет.
      Самарский медицинский государственный университет.
      Уральский федеральный университет.

      Комментарий


      • #4
        Re: Российский проект "ИКС"

        Российский проект «Искусственные когнитивные системы»
        В.А. Филиппов, filippov-vadim@yandex.ru
        ООО «Тюменских ассоциативных систем объединение» (ТАСО),
        Тюменский государственный университет

        Осенью 2013 г. Министерство образования и науки совместно с Министерством связи и массовых коммуникаций Российской Федерации во исполнение поручения Председателя Правительства России подвели итоги конкурса на право создания центров прорывных исследований мирового уровня в области информационных технологий. Принять участие в конкурсе имели право все российские вузы, научно-исследовательские институты и организации. Всего на конкурс поступило 132 стратегических программы развития центров прорывных исследований. Из них рабочей группой двух министерств было отобрано 19 лучших. Одним из победителей конкурса стал Тюменский государственный университет совместно с высокотехнологичной компанией ООО «ТАСО» подготовивший заявку на создание Центра прорывных ИТ-исследований «Искусственные когнитивные системы».

        При разработке заявки было принято во внимание, что в настоящее время в отрасли ИТ происходит переход к новой технологической парадигме. В основе всех существующих компьютеров с 1940-х гг. лежала архитектура с разделенным процессингом и памятью. Ее принципиальным ограничением является неспособность к самостоятельному ассоциированию и синтезу нового знания. Сегодня, в результате прогресса нейронаук, роста производительности суперкопьютеров и появления обучаемых наноматериалов начался переход к новой архитектурной парадигме – ассоциативным искусственным когнитивным системам, способным к самообучению и синтезу нового знания путем ассоциативной рекомбинации полученной информации. Под «искусственными когнитивными системами» (ИКС) здесь понимаются технические системы, способные к познанию и поведению для решения существующих проблем в условиях реального мира, включая распознавание образов, понимание смысла и контекстуального значения информации, мышление, самостоятельное усвоение знаний из различных источников, обучение, а в необходимых случаях – субъективную оценку информации. Базовой технологией реализации ИКС являются нейроморфные (подобные организации живой нервной системы), кортикоморфные (подобные организации коры головного мозга) искусственные нейросети и генноморфные (подобные генетическим и эпигенетическим механизмам организмов) алгоритмы управления развитием и размножением таких систем. ИКС будут созданы на всех видах платформ: в виде специализированных систем на базе суперкомпьютеров, в виде распределенных систем в глобальных и корпоративных компьютерных сетях, в виде автономных технических устройств и роботов, в виде систем управления крупными технологическими комплексами и соединениями, в виде микросистем и нанокомплексов, а также в виде киберорганических систем. Для всех этих платформ существуют два основных способа реализации ИКС – в виде программ на базе суперкомпьютеров и в виде аппаратных устройств и роботов на основе обучаемых наноматериалов. Важнейшее значение для создания ИКС имеет построение в параллельной программной среде моделей кортикальных колонок и коры мозга – решение задачи кортикального процессинга.

        Основными зарубежными проектами создания ИКС являются европейские проекты BBP/HBP, американская инициатива BRAIN, проект IBM DeepQA «Watson», проект «Siri» корпорации Apple, проект нейросетевого искусственного интеллекта и использующих его роботов компании Google, японские проекты JST, канадский проект «Spaun» и др. Создание элементной базы ИКС на основе обучаемых наноматериалов ведется по программе DARPA «SyNAPSE» и в рамках проекта IBM «Создание когнитивного компьютера на базе синаптроники и суперкомпьютеров» («C2S2») в результате которого по прогнозу IBM появятся новый класс технологий и новые отрасли промышленности. Согласно доклада «Emerging Cognitive Neuroscience and Related Technologies» Национального исследовательского совета (NRC) США по-настоящему интеллектуальные ИКС, способные к самостоятельному обучению и познанию, могут быть созданы в любой из развитых стран Америки, Европы или Азии в ближайшие десять лет (2008: 97).

        В основе российского проекта «Искусственные когнитивные системы» одноименного Центра прорывных ИТ-исследований лежат разработанные компанией ТАСО технологии кортикоморфных нейросетей, кибергеномики и программные средства построения сверхбольших нейрогенетических сетей, а также технологии создания твердотельных мемристорных микросхем. Они представлены, в частности, в опубликованных работах (2008: 512-534; 2010: 111-144) и на сайте taso.pro. Проект открыт для участия российских и зарубежных исследователей.

        На первом этапе реализации проекта (2014-2016 гг.) идет создание программно-реализованной искусственной коры и развитие программного комплекса интегрированной среды разработки нейрогенетических сетей, динамических моделей сложных объектов и искусственных когнитивных систем. Создание программно-реализованной искусственной коры обеспечивается через разработку модулей кортикальной колонки для обработки упорядоченных ассоциативных оснований, неупорядоченных ассоциативных оснований, частично-упорядоченных ассоциативных оснований, встроенных ассоциативных оснований , разорванных ассоциативных оснований, а также модулей системы фильтрации существенного и системы торможения неправильного.

        На втором этапе проекта (2017-2018 гг.) создается базовая программно-реализованная искусственная когнитивная система. Для этого к программно-реализованной искусственной коре добавляются модели сетчатки, наружного коленчатого тела, зон V1-MT коры, т.е. зрительная подсистема, слуховая подсистема, подсистема формирования пространственно-временного континуума личности – модель энторинальной коры, субикулума, гиппокампа и зубчатой извилины, подсистема субкортикального управления моторными движениями и модель мозжечка, модуль произвольного и непроизвольного внимания, подсистема многоактного анализа, подсистема целенаправленного поведения, модуль искусственной эмоциональности и субъективности. На этом же этапе путем реализации образовательных и воспитательных программ из ранее созданных программно-реализованных ИКС формируются специализированные ИКС.

        Emerging Cognitive Neuroscience and Related Technologies. Washington, DC: The National Academies Press, 2008.

        Филиппов В.А. Биологически правдоподобные модели обработки сигналов нейроном. В книге: Александров Ю.И., Анохин К.В., Безденежных Б.Н., Гарина Н.С., Греченко Т.Н., Латанов А.В., Палихова Т.А., Савельев С.В., Соколов Е.Н., Тушмалова Н.А., Филиппов В.А., Черноризов А.М. Нейрон. Обработка сигналов. Пластичность. Моделирование. Под ред. Е.Н. Соколова, В.А Филиппова, А.М. Черноризова. – Тюмень: Издательство ТюмГУ, 2008. – C. 512-534.

        Филиппов В.А. Кортикоморфная нейросетевая архитектура, моделирование консолидации следа памяти и кибергеномика – перспективные технологии разработки искусственных когнитивных систем // Научная сессия НИЯУ МИФИ – 2010. Материалы избранных научных трудов по теме: «Актуальные вопросы нейробиологии, нейроинформатики и когнитивных исследований». М.: НИЯУ МИФИ, 2010. – С. 111-144.

        http://www.taso.pro
        Последний раз редактировалось Vadim; 15.12.2013, 10:03 PM.

        Комментарий


        • #5
          Re: Российский проект "ИКС"

          Поздравляю, Вадим!

          Но что-то многое меня тут смущает.

          Сообщение от Vadim Посмотреть сообщение
          На официальном сайте Министерства связи и массовых коммуникаций указано, что все программы «прошли строгий отбор по таким критериям, как перспективность направлений исследований центра, наличие квалифицированных научных групп и ученых с мировым именем, для прикладных разработок — готовность к дальнейшей коммерциализации».
          Разве есть в России столько "ученых с мировым именем" в ИТ?

          Комментарий


          • #6
            Re: Российский проект "ИКС"

            Сообщение от Сергей Ш. Посмотреть сообщение
            Поздравляю, Вадим!

            Но что-то многое меня тут смущает.

            Сообщение от Vadim Посмотреть сообщение
            На официальном сайте Министерства связи и массовых коммуникаций указано, что все программы «прошли строгий отбор по таким критериям, как перспективность направлений исследований центра, наличие квалифицированных научных групп и ученых с мировым именем, для прикладных разработок — готовность к дальнейшей коммерциализации».
            Разве есть в России столько "ученых с мировым именем" в ИТ?
            Сергей, большое спасибо за поздравления!
            Что касается нашего центра, то так сложилось, что много лет мы работаем в рамках собственной парадигмы, довольно автономно. Так что если наши подходы и архитектуры по прежнему будут оставаться работоспособны, то многое из намеченного должно у нас получиться. А если нет - то нам некого будет винить, кроме самих себя. Тем более, что мало кто, даже из "ученых с мировым именем", может нам помочь на практике с созданием действующих моделей кортекса. В то же время, мы стараемся использовать все значимые публикации. Кроме того, для нас чрезвычайно ценно сотрудничество с ведущими российскими и зарубежными нейробиологами в части компаративного анализа архитектур, получаемых при решении семантических задач и коннектома живого мозга. Поэтому сейчас мы активно начали обсуждать совместные работы с ведущими исследователями и организациями. Буквально несколько дней назад в первом приближения проговорили возможное сотрудничество с ИВНД РАН
            http://www.taso.pro/?p=595
            Но более конкретно совместные действия мы сможем обсуждать только после определения Минобрнауки и Минкомсвязи порядка реализации проекта развития центров прорывных ИТ- исследований.

            Комментарий


            • #7
              Суперкомпьютеры для построения искусственных когнитивных систем

              17 декабря 2013 г. в Москве запущен новый суперкомпьютер «Т-Нано», который будет использоваться для размещения программно-реализованных моделей искусственной коры мозга в рамках проектов тюменского Центра прорывных ИТ-исследований «Искусственные когнитивные системы». Пиковая производительность кластера «Т-Нано» производства российской компании «Т-Платформы» составила 220 терафлопс. Суперкомпьютер займет 7 место в списке самых мощных российских суперкомпьютеров и войдет в список 500 самых мощных суперкомпьютеров мира. Запуск кластера состоялся в рамках открытия нанотехнологического центра «Т-Нано». В мероприятии приняли участие Генеральный директор Фонда инфраструктурных и образовательных программ Андрей Свинаренко, Генеральный директор ОАО «Т-Платформы» Всеволод Опанасенко, Генеральный директор нанотехнологического центра «Т-Нано» Андрей Евдокимов, Генеральный директор ООО «ТАСО» Вадим Филиппов. Кроме суперкомпьютера «Т-Нано», созданные нейрогенетические искусственные когнитивные системы будут размещаться на суперкомпьютере «Менделеев» Тюменского государственного университета (11 терафлопс), также построенном компанией «Т-Платформы». Разработка систем ведется на кластере ООО «ТАСО».

              На снимках:
              1. Суперкомпьютер «Т-Нано».
              2. Суперкомпьютер «Менделеев».

              СК Т-Нано М.jpg

              СК Менделеев М.jpg

              Комментарий


              • #8
                Re: Российский проект "ИКС"

                Суперкомпьютер - это замечательно! Вот запускать-то, что на нем будете? Не иначе как "Программный комплекс «ТАСО-НЕЙРОКОНСТРУКТОР»". Других программых продуктов найти на вашем сайте не удалось. Кстати, интересно было бы узнать чем он отличается, в плане реализованных алгоритмов, от других нейронных симуляторов, на пример от реализованного в MATLAB или Штутгардского симулятора (вообще десятки их)?

                Комментарий


                • #9
                  Re: Российский проект "ИКС"

                  Сообщение от AlexKl Посмотреть сообщение
                  Суперкомпьютер - это замечательно! Вот запускать-то, что на нем будете? Не иначе как "Программный комплекс «ТАСО-НЕЙРОКОНСТРУКТОР»". Других программых продуктов найти на вашем сайте не удалось. Кстати, интересно было бы узнать чем он отличается, в плане реализованных алгоритмов, от других нейронных симуляторов, на пример от реализованного в MATLAB или Штутгардского симулятора (вообще десятки их)?
                  Очень хороший вопрос, ибо он относится к сути возможности успеха: наличие удовлетворительной программной среды разработки биоморфных развивающихся сверхбольших нейросетей является важнейшим условием успеха любого проекта по созданию искусственных когнитивных систем.
                  Действительно, сегодня на рынке представлены сотни нейральных симуляторов самого разного уровня исполнения и возможностей. В сети представлено множество их компаративных обзоров, например:

                  http://grey.colorado.edu/emergent/in...ork_Simulators

                  http://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&...58187178,d.bGE

                  http://en.wikipedia.org/wiki/Neural_network_software

                  Большинство из них поддерживает лишь ограниченное число возможных для построения стандартных архитектур классических нейросетей и методов при очень небольшом числе (менее тысячи) нейронов, которые можно включить в сеть. К таким, довольно слабым, инструментам относятся и упомянутые Вами Neural Network Toolbox MATLAB и SNNS. Подобные средства вполне хороши для решения задач анализа временных рядов или прямого персептронного распознавания для моделирования небольших зрительных полей, но совершенно не годятся для построения нейроморфных когнитивных систем, способных к обработке данных размерности реального мира.

                  В то же время есть и пакеты, в которых можно строить большие нейросети. Например, пакет NEST (NEural Simulation Tool), представляющий из себя среду для моделирования больших гетерогенных сетях точечных нейронов или нейронов с небольшим количеством отсеков. NEST фокусируется на динамике, размерах и структуре нейронных систем, а не на точном представлении морфологии отдельных нейронов. Поэтому NEST подходит для моделирования спайковых сетей любого размера и построения моделей обработки информации ( например, в визуальной или слуховой коре, моделирования ламинарных кортикальных сетей, моделирования синаптической пластичности и обучения . Используя пакет NEST и суперкомпьютер K исследователи из института RIKEN летом 2013 г. построили искусственную сеть из 1.73 млрд. нейронов и 10.4 триллионов синапсов

                  http://www.riken.jp/en/pr/press/2013/20130802_1

                  Пакет NEST, наряду с программными комплексами Neuron и STEPS является одним из трех основных пакетов, используемых уже сегодня для построения Brain Simulation Platform создаваемой в рамках Human Brain Project (Neuron и STEPS в большей мере есть пакеты портретного моделирования нейронов, нежели построения больших сетей для нейрональных вычислений).

                  Но и возможности этого пакета все же ограничены как по числу синапсов в секунду на доступную память, так и по функционалу моделей. Именно поэтому в рамках первой фазы HBP, которая продлится с октября 2013 по март 2016 в качестве одной из важнейших задач предусмотрено создание программной среды, способной обеспечить процедуры создания и алгоритмы будущих моделей мозга, а также расширение возможностей существующих нейросимуляторов для поддержки очень больших нейросетей, в том числе моделей всего мозга. В качестве задач для разработки софта также указаны необходимость реализации диффузного распространения сигналов, моделирования биохимических процессов внутри отдельных клеток, прогнозирования кинетики и молекулярных взаимодействий.

                  На мой взгляд, идеальный нейропакет для биоморфного моделирования сигнальных процессов и построения ИКС должен позволять: (1) строить сети с максимально возможным числом нейронов на каждый узел кластера (как минимум, это сотни миллионов синапсов на узел); (2) обеспечивать высокую скорость кортикальных вычислений, так как обработка даже простого предложения от входа до выхода ассоциативной реакции составляет по кратчайшему пути тысячи синапсов (как минимум, скорость обработки пакетом должна составлять несколько миллионов синапсов в секунду на Ггц тактовой частоты доступных процессоров); (3) обеспечивать создание сотен типов произвольных биоморфных моделей нейронов, в т.ч. с многофазным формированием следа (от ионного переноса до структурной перестройки); (4) обеспечивать ростовые процессы и развитие создаваемых нейросистем (ибо вручную сети из миллиардов нейронов создать невозможно, даже путем копирования, так как их структура нерегулярна); (5) обеспечивать эффективные интерфейсы ввода-вывода основных типов сенсорной информации и моторных реакций (т.е. конструкцию зрительных полей, ввода звука, телеметрии, вывода движений и т.д. – при том, что требования промышленности сегодня в ряде случаев – это микросекунды); (6) обеспечивать облачный доступ исследователей и разработчиков к ресурсам суперкомпьютера (например, для ввода отраслевого стандарта представления результатов нейробиологических исследований коннектома, а равно для технических разработок).

                  Именно эти задачи и позволяет решать наш программный комплекс – «ТАСО Нейроконструктор» и идущая ему сегодня на смену IDE AI (последовательно создаются версии Parallel IDE AI NeuroStandard, NeuroSensorics, NeuroGenomics , NeuroCloud и др.). Количественные характеристики пакета «ТАСО Нейроконструктор» приведены на сайте:

                  http://www.taso.pro/?page_id=416

                  Кроме того, наш пакет очень удобен для меня, как для разработчика сетевых архитектур.
                  Последний раз редактировалось Vadim; 25.12.2013, 12:16 PM.

                  Комментарий


                  • #10
                    Re: Российский проект "ИКС"

                    По поводу количественный показателей вашего симулятора более-менее все понятно. Он позволяет моделировать нейросети большие, чем другие симуляторы. Хорошо. Но вы же хотите созвать искусственную когнитивную систему, в частности такой модуль как "подсистема целенаправленного поведения". Как быть с тем, что нейросетевые парадигмы имеют, что называется "врожденные" ограничения? Для реализации целенаправленного поведения необходимо создание внутри когнитивной системы некой модели окружающей среды, в которой она (когнитивная система) будет действовать. Систему восприятия, сегментации, фокуса внимания в нейросетевом базисе создать можно. А дальше как быть? Нужно еще извлечь знания из того, что воспринято, записать их в модель окружающей среды (базу знаний), затем сделать логический вывод о челесообразности тех или иных действий. Потом уже эти действия осуществлять. Вот, как вы собираетесь решать эту проблему в нейросетевом базисе? То есть проблему извлечения знаний из того, что восприняла нейросеть, записи их базу знаний, затем логического вывода из этой базы знаний, в соответствии с целью когнитивной системы. Насколько мне известно, в рамках нейросетевых парадигм эта проблема не решается в данный момент. То есть пусть ваш симулятор может обрабатывать хоть миллиарды хоть триллионы синапсов - это не поможет, так как алгоритмов соответствующих пока нет.

                    Комментарий


                    • #11
                      Re: Российский проект "ИКС"

                      Кластерная архитектура для моделирование сетевой архитектуры. Разве это оптимально? Да и "железо" идеологически старовато для перспективных разработок. Через лет 5-10 только старожилы будут помнить про ксеоны, южные мосты, графические ускорители. Вместо них будут
                      разные он чип солюшен, систем он чип....
                      Цели мега проекта, как видно, закрыты. Чтобы не будоражить преждевременными ожиданиями. Или раскрывать секреты перед конкурентами.
                      Или чтобы не отвечать за конкретный результат. Прорывные исследования и все! Мало-ли что прорваться может.

                      Про ТАКО ничего плохого говорить не буду. Со слов Вадима с ТАКО все хорошо. Как-то просил попользоваться...не дал.
                      Вадим! Вы предлагали свой продукт Human Brain Project ? Что говорят?
                      Последний раз редактировалось Близнец; 25.12.2013, 06:34 PM.

                      Комментарий


                      • #12
                        Re: Российский проект "ИКС"

                        Сообщение от AlexKl Посмотреть сообщение
                        По поводу количественный показателей вашего симулятора более-менее все понятно. Он позволяет моделировать нейросети большие, чем другие симуляторы. Хорошо. Но вы же хотите созвать искусственную когнитивную систему, в частности такой модуль как "подсистема целенаправленного поведения". Как быть с тем, что нейросетевые парадигмы имеют, что называется "врожденные" ограничения? Для реализации целенаправленного поведения необходимо создание внутри когнитивной системы некой модели окружающей среды, в которой она (когнитивная система) будет действовать. Систему восприятия, сегментации, фокуса внимания в нейросетевом базисе создать можно. А дальше как быть? Нужно еще извлечь знания из того, что воспринято, записать их в модель окружающей среды (базу знаний), затем сделать логический вывод о челесообразности тех или иных действий. Потом уже эти действия осуществлять. Вот, как вы собираетесь решать эту проблему в нейросетевом базисе? То есть проблему извлечения знаний из того, что восприняла нейросеть, записи их базу знаний, затем логического вывода из этой базы знаний, в соответствии с целью когнитивной системы. Насколько мне известно, в рамках нейросетевых парадигм эта проблема не решается в данный момент. То есть пусть ваш симулятор может обрабатывать хоть миллиарды хоть триллионы синапсов - это не поможет, так как алгоритмов соответствующих пока нет.
                        Сети – системы с наибольшим из возможных числом степеней свободы. Именно поэтому интеллект – это сеть. Мы не видим никаких ограничений в сетевых технологиях, которые могли бы помешать создать по настоящему интеллектуальные искусственные сетевые системы.

                        Специально никакая модель окружающей среды при нашем подходе не создается. Окружающей средой является сам внешний мир. Моделью среды является паттерн активации, пришедший с сенсорных подсистем. «База знаний» - это ранее потенциированные синапсы в наших сетевых топологиях. Упомянутые Вами логика, целеполагание, активация и реконсолидация следа, многоактное поведение, а равно все другие когнитивные функции системы есть производные от ее сетевой топологии (структуры коннектома).

                        В наших кортикоморфных сетях, по всей видимости, ряд технических проблем решается впервые.

                        Когнитивные способности системы – в структуре сети, а не в количестве нейронов. Семантическая мощность сети – в количестве нейронов, или точнее, в количестве кортикальных колонок.

                        Комментарий


                        • #13
                          Re: Российский проект "ИКС"

                          Сообщение от Близнец Посмотреть сообщение
                          Кластерная архитектура для моделирование сетевой архитектуры. Разве это оптимально? Да и "железо" идеологически старовато для перспективных разработок. Через лет 5-10 только старожилы будут помнить про ксеоны, южные мосты, графические ускорители. Вместо них будут
                          разные он чип солюшен, систем он чип....
                          Цели мега проекта, как видно, закрыты. Чтобы не будоражить преждевременными ожиданиями. Или раскрывать секреты перед конкурентами.
                          Или чтобы не отвечать за конкретный результат. Прорывные исследования и все! Мало-ли что прорваться может.

                          Про ТАКО ничего плохого говорить не буду. Со слов Вадима с ТАКО все хорошо. Как-то просил попользоваться...не дал.
                          Вадим! Вы предлагали свой продукт Human Brain Project ? Что говорят?
                          Большие нейросети для искусственных когнитивных сетей еще долгое время будут требовать всех вычислительных ресурсов из числа доступных. Поэтому кластера, на чем бы они не строились, будут использоваться. В то же время, принимая во внимание появление новых перспективных вычислителей, мы планируем через несколько лет перевод IDE AI под Phi или под Fermi. Кроме того, у нас идут исследования возможности аппаратной реализации ИКС на базе твердотельных обучаемых наноматериалов.

                          Основное содержание основных целей проекта отражено в пресс-релизе выше. Гарантий успеха у нас нет, но шансы – есть.

                          Разрабатываемые ТАСО программные среды для построения нейросетей до настоящего времени используются внутри компании. Возможно, в рамках проекта, облачный доступ к ним будет предоставлен сторонним нейробиологам и разработчикам-участникам проекта.

                          С Маркрамом возможности предоставления ему ПО ТАСО пока не обсуждались.

                          Комментарий


                          • #14
                            Re: Российский проект "ИКС"

                            Сообщение от Vadim Посмотреть сообщение
                            логика, целеполагание, активация и реконсолидация следа, многоактное поведение, а равно все другие когнитивные функции системы есть производные от ее сетевой топологии (структуры коннектома)
                            А можно про это поподробнее? Откуда известно, какая именно топология нужна для обеспечения когнитивных функций?

                            Комментарий


                            • #15
                              Re: Российский проект "ИКС"

                              Сообщение от Vadim Посмотреть сообщение
                              Специально никакая модель окружающей среды при нашем подходе не создается.
                              А вот так ни чего не получится. Если когнитивная система не будет хранить информацию об окружающем мире в базе знаний (или назовем другими словами модели окружающей среды), то ей придется каждый раз когода она столкнется с образами, которые воспринимала ранее обучаться заново, или производить заново логический вывод с нуля, вместо того, чтобы воспользоваться уже сохраненным знанием. Это не рациональная трата вычислительных ресурсов.

                              Сообщение от Vadim Посмотреть сообщение
                              Моделью среды является паттерн активации, пришедший с сенсорных подсистем.
                              На идеальных данных такой подход может и будет работать. А если на входе сенсорной подсистемы возникнет образ с помехами (шумом)? Боюсь если во входном образе не произвести отделение существенных данных от фона и шумов то система будет выдавать не адекватные результаты. А при отделении фона думаю опять-таки без модели окружающего мира, которая задается априорно, не обойтись. Иначе как понять, что является объектом, а что фоном?

                              Сообщение от Vadim Посмотреть сообщение
                              «База знаний» - это ранее потенциированные синапсы в наших сетевых топологиях.
                              Теоретически можно отобразить логические связи между объектами мира в пространство синаптических весов. И таким образом получить базу знаний. Но чтобы их отобразить, нужно нейронную сеть обучить. А существующие в настоящий момент алгоритмы обучения - штука, как бы это сказать, не совсем надежная. Тут куча проблем. На пример: где гарантия, что алгоритм обучения сойдется? Нет такой гарантии. Может и не сойтись, тогда придется сеть переобучать. Сколько продлится обучение? Тоже трудно сказать. То есть зашивать в базу знаний априорную информацию именно пользуясь нейрсетевым подходом - вещь теоретически может и возможная, но практически слабореализуемая. Думаю поэтому, более распространен в настоящее време логический подход к созданию баз знаний.

                              Комментарий

                              Обработка...
                              X