Объявление

Свернуть
Пока нет объявлений.

Сегментация сигнала ЭЭГ

Свернуть
X
  • Фильтр
  • Время
  • Показать
Очистить всё
новые сообщения

  • Сегментация сигнала ЭЭГ

    Кто, что думает по этому поводу? Насколько она целесообразна? Почитал несколько статей Каплана А.Я., по этому поводу, но целиком не понял сути. Он разбивает всю запись сигнала ЭЭГ на квази-стационарные сегменты, и в дальнейшем с ними работает. Статьи могу буду выложить позже, если кому-то интересно, хотя их и в интернете скачать не проблема.

    P.S. В каких программах реализована сегментация? Есть ли она в EEGLAB и ICALAB?
    Последний раз редактировалось Neuro-78; 25.12.2009, 08:52 PM.

  • #2
    Re: Сегментация сигнала ЭЭГ

    Сообщение от Neuro-78 Посмотреть сообщение
    Статьи могу буду выложить позже, если кому-то интересно, хотя их и в интернете скачать не проблема.
    Вообще-то корректнее всего было бы дать ссылку на страницу со статьями на сайте группы: http://brain.bio.msu.ru/papers/

    Сегментация широкого распространения (пока) не имеет. В EEGLAB и тем более в довольно специфической ICALAB ее нету. Есть в новом CONANе и в относительно новой программе группы Каплана STRUANA. Последняя пока распространяется только в индивидуальном порядке по достаточно мотивированным запросам и только для тех, кого не остановит отсутствие (на данный момент) нормального руководства пользователя.

    Комментарий


    • #3
      Re: Сегментация сигнала ЭЭГ

      Я немного поигрался с нестационарностью ЭЭГ. У меня не было вожможности поработать с методом Александра Каплана - я реализовал свой вариант.
      В общем, это дело довольно тонкое, особенно когда начинаем нестационарность оценивать. В теории - одно, на практике возникает вопрос, а что же собственно мы меряем. Как найти точки перехода из одного состояния в другое? Это сильно зависит от мастаба, на котором рассматривается сигнал. Вот простейшая ситуации. Генерируем два сигнала: один - белый шум, другой - розовый (1/f) шум. По построению, оба сигнала стационарны. Но на практике обнаружим, что 1-й сигнал "более нестационарен" - у него меньше длина квази-стационарного отрезка. Получается, что фактически мы меряем сложность сигнала - его complexity.
      Интересно применение нестационарности к анализу brain connectivity and synchrony, к примеру, в
      Fingelkurts An.A., Fingelkurts Al.A., Krause, C.M., Kaplan A.Ya., Borisov S.V., Sams, M. Structural (operational) synchrony of EEG alpha activity during an auditory memory task // NeuroImage. 2003, V. 20. No 1. P. 529-542
      http://www.bm-science.com/team/art25.pdf,
      где оценивали индекс синхронизации, построенный на основе разбивки сигнала на квази-стационарные отрезки.

      Комментарий


      • #4
        Re: Сегментация сигнала ЭЭГ

        Масштаб однозначно очень важен. (См., кстати, немного о нем здесь: http://brain.bio.msu.ru/papers/chp2000/8.htm ) Со сложностью, конечно, связь должна быть, хотя, наверное, очень сильно будет зависеть от определения и сложности, и нестационарности (и конкретно квазистационарных сегментов).

        Оценка синхронизации границ сегментов в Струане тоже есть, Сергей Борисов сейчас ее дошлифовывает.

        По идеологии сегментного анализа можно еще почитать:

        http://brain.bio.msu.ru/papers/Kapla...ionEEG_rus.pdf
        А.Я.Каплан. Проблема сегментного описания электроэнцефалограммы человека. Физиология человека. 1999:25(1):125-133.

        http://brain.bio.msu.ru/papers/Kapla...ityEEG_rus.pdf
        А.Я.Каплан. Нестационарность ЭЭГ: методологический и экспериментальный анализ. Успехи физиологических наук. 1998;29(3):35-55.

        Комментарий

        Обработка...
        X
        yobit wp super cache yobit.net официальный сайт yobit.net freewallet bgogo