Объявление

Свернуть
Пока нет объявлений.

Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

Свернуть
X
  • Фильтр
  • Время
  • Показать
Очистить всё
новые сообщения

  • Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

    Только что вышла весьма капитальная статья Андрея Николаева со товарищи:

    http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19596712
    Nikolaev AR, Gepshtein S, Gong P, van Leeuwen C.
    Duration of Coherence Intervals in Electrical Brain Activity in Perceptual Organization.
    Cereb Cortex. 2009 Jul 13. [Epub ahead of print]
    Laboratory for Perceptual Dynamics, RIKEN Brain Science Institute, Wako-shi 351-0198, Japan.

    We investigated the relationship between visual experience and temporal intervals of synchronized brain activity. Using high-density scalp electroencephalography, we examined how synchronized activity depends on visual stimulus information and on individual observer sensitivity. In a perceptual grouping task, we varied the ambiguity of visual stimuli and estimated observer sensitivity to this variation. We found that durations of synchronized activity in the beta frequency band were associated with both stimulus ambiguity and sensitivity: the lower the stimulus ambiguity and the higher individual observer sensitivity the longer were the episodes of synchronized activity. Durations of synchronized activity intervals followed an extreme value distribution, indicating that they were limited by the slowest mechanism among the multiple neural mechanisms engaged in the perceptual task. Because the degree of stimulus ambiguity is (inversely) related to the amount of stimulus information, the durations of synchronous episodes reflect the amount of stimulus information processed in the task. We therefore interpreted our results as evidence that the alternating episodes of desynchronized and synchronized electrical brain activity reflect, respectively, the processing of information within local regions and the transfer of information across regions.

  • #2
    Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

    И раз уж пошла речь о когерентности, вот про нее и ИМК:

    Amplitude and phase coupling measures for feature extraction in an EEG-based brain–computer interface

    Abstract.

    Most of the feature extraction methods in existing brain–computer interfaces (BCIs) are based on the dynamic behavior of separate signals, without using the coupling information between different brain regions. In this paper, amplitude and phase coupling measures, quantified by a nonlinear regressive coefficient and phase locking value respectively, were used for feature extraction. The two measures were based on three different coupling methods determined by neurophysiological a priori knowledge, and applied to a small number of electrodes of interest, leading to six feature vectors for classification. Five subjects participated in an online BCI experiment during which they were asked to imagine a movement of either the left or right hand. The electroencephalographic (EEG) recordings from all subjects were analyzed offline. The averaged classification accuracies of the five subjects ranged from 87.4% to 92.9% for the six feature vectors and the best classification accuracies of the six feature vectors ranged between 84.4% and 99.6% for the five subjects. The performance of coupling features was compared with that of the autoregressive (AR) feature. Results indicated that coupling measures are appropriate methods for feature extraction in BCIs. Furthermore, the combination of coupling and AR feature can effectively improve the classification accuracy due to their complementarities.

    http://www.iop.org/EJ/abstract/1741-2552/4/2/012

    доступна и полная версия

    С уважением,

    Комментарий


    • #3
      Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

      Спасибо. Абстракт я видел, но он сам по себе меня не убеждает (скорее убеждает в том, что метода, как чаще всего и бывает, ничего не дает в сравнении со стандартными подходами: иначе было бы сказано что-то конкретное по результатам сравнения с AR и комбинирования с AR). А в каком смысле "доступна и полная версия"?

      Комментарий


      • #4
        Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

        А в каком смысле "доступна и полная версия"?
        В самом что ни_на_есть_прямом, если есть интерес, то прошу сюда:

        http://rapidshare.com/files/256290426/BCI_coherence.pdf

        С уважением

        Комментарий


        • #5
          Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

          Спасибо большое!

          Но все-таки абстракт произвел вполне правильное впечатление: они лишь показали, что в их условиях синхронизация работала не хуже спектра (что было вполне ожидаемо), и что их комбинация, возможно (строго это не доказано), чуть лучше, чем один лишь спектр (что тоже ожидаемо), а вот чтобы она добавила нечто принципиально новое - этого не видно, да и не могло быть показано в таком эксперименте всего на пяти людях. Характерно, что пока они больше ничего не опубликовали в развитие этой линии, хотя следующие шаги в случае признаков успеха напрашивались, а лаборатория Shangkai Gao очень активная.

          Комментарий


          • #7
            Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

            Сообщение от Сергей Ш. Посмотреть сообщение
            Характерно, что пока они больше ничего не опубликовали в развитие этой линии, хотя следующие шаги в случае признаков успеха напрашивались, а лаборатория Shangkai Gao очень активная.
            Cобственно эти ребята не первооткрыватели в данной области. До вышеприведенной статьи уже были и другие публикации (включая даже группу из Граца во главе с Пфуртшеллером). Можно упомянуть, например, эти:
            Gysels E. and Celka P. Phase synchronization for the recognition of mental tasks in a brain-computer interface, IEEE Trans. on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 12, Issue 4, 2004, pp. 406-415
            Brunner C., Scherer R., Graimann B., Supp G. and Pfurtscheller, G. Online Control of a Brain-Computer Interface Using Phase Synchronization, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, Volume 53, Issue 12, Dec. 2006 Page(s):2501 - 2506

            Комментарий


            • #8
              Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

              Результаты, судя по абстрактам, у всех примерно того же рода: небольшое улучшение, каковое и можно было ожидать. Я думаю, небольшое улучшение точности классификации можно получить посредством обогащения набора признаков еще кучей способов (скажем, комбинируя разные пространственные частоты).

              Вообще, надо разделять "слепое" использование мер синхронности в ИМК среди многих других характеристик (которое было бы, правда, тем более эффективным, чем менее слепым бы оно было) и целенаправленное выделение именно синхронности для анализа работы мозга (где надо четко отделять синхронность от других факторов), примером которого, собственно, и является статья Николаева и соавт., о которой речь в первом посте. И по смыслу, и методически это очень разные направления. Те, кто используют показатели синхронности в БОС, как ни странно, пытаются следовать в русле второго направления (если я правильно понял- честно говоря, все никак руки не дойдут посмотреть, что именно делает сейчас Тэтчер, сорри), но оно методически слишком сложно (что видно и из статьи Николаева и соавт.), чтобы реализовывать его в онлайне.
              Последний раз редактировалось Сергей Ш.; 17.07.2009, 01:53 PM.

              Комментарий


              • #9
                Re: Интервалы синхронизированной активности в ЭЭГ

                Сообщение от Сергей Ш. Посмотреть сообщение
                Те, кто используют показатели синхронности в БОС, как ни странно, пытаются следовать в русле второго направления (если я правильно понял- честно говоря, все никак руки не дойдут посмотреть, что именно делает сейчас Тэтчер, сорри), но оно методически слишком сложно (что видно и из статьи Николаева и соавт.), чтобы реализовывать его в онлайне.
                Ну в общем-то так и есть: д-р Тетчер использует метрики, приближенные к "истинной", т.е. сетевой нейронной коннективности, физиологически отличной от простой передачи по мозговому веществу, как объемному проводнику, электромагнитных волн.

                И эта сетевая коннективность вычисляется и тренируется в он-лайне, как при помощи FFT так и преобразования Гильберта (мгновенные показатели когерентности).

                С уважением

                Комментарий

                Обработка...
                X
                yobit wp super cache yobit.net официальный сайт yobit.net freewallet bgogo