Объявление

Свернуть
Пока нет объявлений.

Мозг и ЭВМ

Свернуть
X
  • Фильтр
  • Время
  • Показать
Очистить всё
новые сообщения

  • #16
    Re: Мозг и ЭВМ

    the existence of a brain analog computational component, and its recursive interaction with digital elements, represented by the the neural networks, is what allows us to anticipate, abstract, and adapt quickly to events in the external world. <...> complex brains generate more behaviors than those that can be computed by a Turing machine, as predicted by Gödel’s first incompleteness theorem. Therefore, higher brain functions, such as creativity, intelligence, intuition, mathematical abstraction, all forms of artistic expression, empathy, altruism, fear of death, just to mention a small set of well-known human attributes, are all examples of Gödelian emergent properties of the human mind that could never be compressed by an algorithm and simulated by a digital computer.
    Ronald Cicurel and Miguel A. L. Nicolelis (2015) THE RELATIVISTIC BRAIN: How it works and WHY IT Cannot be Simulated by a TURING MACHINE

    Комментарий


    • #17
      Re: Мозг и ЭВМ

      Сообщение от Сергей Ш. Посмотреть сообщение
      the existence of a brain analog computational component, and its recursive interaction with digital elements, represented by the the neural networks, is what allows us to anticipate, abstract, and adapt quickly to events in the external world. <...> complex brains generate more behaviors than those that can be computed by a Turing machine, as predicted by Gödel’s first incompleteness theorem. Therefore, higher brain functions, such as creativity, intelligence, intuition, mathematical abstraction, all forms of artistic expression, empathy, altruism, fear of death, just to mention a small set of well-known human attributes, are all examples of Gödelian emergent properties of the human mind that could never be compressed by an algorithm and simulated by a digital computer.
      Ronald Cicurel and Miguel A. L. Nicolelis (2015) THE RELATIVISTIC BRAIN: How it works and WHY IT Cannot be Simulated by a TURING MACHINE
      "Тьюринга" можно объяснить и короче:
      Сообщение от Эр-И Посмотреть сообщение
      ... задача живого не подразумевает конечное число шагов - задача приспособления не имеет решения, её можно "решать" бесконечно. То есть сама задача, которую должен решать алгоритм мышления - невычислима, соответственно невычислим и алгоритм. ... Другими словами, вычислимого алгоритма мышления как такового не существует изначально - есть только его "набросок", постоянно более или менее меняющийся, уточняющийся под окружающее, и не имеющий конечного решения.
      Нейронные сети функционируют по принципу самоорганизации. Остановить самоорганизацию может только нехватка ресурсов у нейронной сети или отсутствие внешних стимулов, что не является решением алгоритма. То есть нейронные сети неалгоритмизируемы по своей природе, никаких конкретных задач они не решают, и, соответственно, машина Тьюринга, "вычисляющая самоорганизацию", никогда не остановится.
      Можно создать только то или иное "начало самоорганизации" в виде какой-либо структуры (той же нейронной сети), субъективно подразумевающее некое общее "направление" или, другими словами, "смысл" самоорганизации. Но не "вычислить" итог самоорганизации заранее - так как его нет вообще. То есть нейронные сети по сути - это сам процесс познания, приспособления к среде в "чистом виде".

      Что касается понимания "empathy, altruism, fear of death" и т. д., то всё это не сущности, а процессы. Процесс мышления, то есть процесс самоорганизации, "изнутри" доступен только самому субъекту, поэтому и говорить не о чем. ) "Понять" другого субъекта можно только если физически стать им.
      ***


      Самоорганизующиеся структуры - это нечто среднее между всей реальностью, в которой всё взаимосвязанно и нет ничего выделенного, и последовательными действиями живого организма, в которых субъект - субъективно - выделяет какие-то конечные наборы движений в контексте решения возникшей проблемы. "Субъективно" - потому, что все действия - это по сути бесконечный процесс самоорганизации нейронной сети (и организма в целом - нейронная сеть, очевидно, только один из "уровней" самоорганизации всего организма) в обобщённом "направлении" самосохранения и размножения.

      Поэтому человек может решить какую-нибудь "частную" проблему, и затем описать и абстрагировать алгоритм своих действий, но, при этом, он не может описать всю реальность. Так как самоорганизующиеся структуры - это нечто среднее, то и описать самоорганизацию можно только приблизительно, то есть также "в среднем" - например, выделить некие общие принципы самоорганизации, отдельные элементы и т. д.. Но не более.

      Таким образом, "понять" - создать математическую теорию нейронных сетей (или вообще "математическую теорию самоорганизации"), видимо, невозможно. Если бы это было возможно, то можно было бы целенаправленно рассчитывать любые организмы с любыми физически возможными свойствами, включая интеллект. Что, с другой стороны, означало бы заранее знать все возможные знания. В общем, невозможное и выглядит невозможным. )
      Последний раз редактировалось Эр-И; 21.07.2015, 12:30 AM.

      Комментарий


      • #18
        Re: Мозг и ЭВМ

        Рожаем, онако, целенаправленно пол, интеллект предсказываем, обучаем, возможности прогнозируем! :) Я же писал: "Мозг вместе с организмом напоминает постоянно работаюшее моделирующее оптимизацмонное устройство, которое упорядочивает с учётом производной (предсказательность) всё, что ей подбрасывают внешняя и внутренняя среда и органы чуств, а попутно и в перерывах занимается выживанием, самотестированием, самоупорядочиванием и саморемонтом, размножением. И "мыслим" моделями. :)

        Комментарий

        Обработка...
        X